R로 통계 가설 검증하기

R을 사용해서 통계적 가설을 검증할 수 있다.

difference 와 standard error 에 대한 이론적인 설명은 생략하였다.

비율 간 비교
평균 간 비교

1. independent, comparing two proportions
• Z value 구하기
• Z = difference / standard error
• P value 구하기
• p <- 2 * pnorm(z_value, lower.tail=FALSE)
• p 값이 0.05보다 낮은지 검정
• 한방 솔루션: prop.test
• prop.test(matrix, conf.level=0.99, correct="FALSE")
  
2. independent, comparing two means
• t score 구하기
• t_score <- mean difference / standard error
• p value 구하기
• p <- 2 * pt(t_score, df = 99)
• 신뢰구간 구하기
• mean_difference + qt(0.995, df=99) * se
• mean_difference - qt(0.995, df=99) * se
• 한방 solution: t.test
• t.test(col1 ~ col2, data=dataname, conf.level=0.99)
  
3. dependent, comparing paired samples (two proportions)
• z value
• z <- diff / se
• p value
• p <- 2 * pnorm(z_value, lower.tail=FALSE)
• 한방 솔루션: mcnemar.test
• mcnemar.test(matrix)
  
4. dependent, comparing paired samples (two means)
• t score
• t <- diff / se
• p_value
• p_value <- 2 * pt(t_score, df=99, lower.tail=FALSE)
• 한방 솔루션: t.test
• t.test(x=col1, y=col2, data=dataname, paired=TRUE)